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Du mercredi 10 avril 2024 à 09:00 au mercredi 10 avril 2024 à 12:00

Matinale "Digitalisation d'un procédé" sur la plateforme DIWII, démonstrateur de l'Industrie du futur

Mail Campus Région du Numérique, 78, route de Paris
69260 Charbonnières les Bains, France

Le pôle AXELERA organise en partenariat avec Diwii une visite immersive de sa plateforme. Venez expérimenter le mercredi 10 avril les technologies de l'industrie du futur !

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Description

Plateforme technologique regroupant des espaces dédiés à l’industrie du futur, Diwii allie le savoir-faire des experts de l'École des Mines de Saint-Étienne et l'expérience de partenaires industriels reconnus.
Diwii accompagne chaque industriel vers l'innovation qu'elle soit technologique, organisationnelle, humaine ou environnementale.

Sur ce véritable démonstrateur de solutions 4.0, vous découvrirez :

  • L’Atelier Lean Connecté, composé de lignes d’assemblage, il permet la mise en situation des participants au travers de cas d’usage et de serious games. Il a pour objectifs de découvrir, tester et développer des compétences sur les outils et concepts de l’Excellence Opérationnelle et du Digital Lean,
  • Le Fab Lab industriel illustre le potentiel des technologies de conception et de fabrication numérique pour la personnalisation et la fabrication de prototypes et petites-séries,
  • L’Atelier Flexible 4.0 démontre comment les technologies 4.0 peuvent optimiser la flexibilité, la reconfigurabilité et l’automatisation des tâches,
  • L’Orange G Lab : Avec ce dispositif les entreprises peuvent créer et tester gratuitement de nouveaux usages grâce à une couverture Indoor 5G, la mise à disposition de starters kits 5G, de terminaux et cartes SIM 5G, de casques de réalité virtuelle et d‘un accompagnement sur mesure par des experts,
  • Digital for Eco Industry : L’atelier est composé de trois pilotes industriels (extrudeuse, cristallisoir, réacteur) connectés à distance pour illustrer la digitalisation des procédés.
    Ces technologies sont dédiées au management énergétique et environnemental des procédés, à leur optimisation et à la modélisation de la chaîne industrielle.

 

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